초음파 장비

고객 그리고 적용분야 : 초음파장비

5G 고속 전송과 AI 영상 인식 기술의 급속한 발전으로 의료 영상 인식의 효율성은 계속 향상될 것으로 예상됩니다. 단일 클리닉의 한계를 넘어 클라우드 의료 영상 플랫폼 및 원격 의료와 같은 애플리케이션은 미래의 보조 진단 도구가 될 것입니다. 하지만 이러한 스마트 의료의 비전을 실현하기 위해서는 고품질, 고해상도 이미지 저장 데이터가 기반이 되어야 합니다.

이러한 목표를 가지고 Apacer에게 도움을 요청했습니다. 이 제조업체는 최고의 이미지 품질과 향상된 이미지 선명도를 목표로 MRI 장비, X-레이 컴퓨터 단층 촬영 스캐너 및 초음파 영상 진단 장비를 개발했습니다. 그들은 의료 영상 장비에서 캡처한 불완전하거나 깨진 이미지와 관련된 이미지 품질 문제에 대해 Apacer에 도움을 요청했습니다. 의료 기관과 같은 최종 사용자의 데이터 해석 및 검사 시간을 단축하고 진단의 신뢰도를 높이는 것이 그들의 목표였습니다.

도전 과제

다른 비침습적 이미징 시스템에 비해 초음파 스캐너는 비용 효율적이고 빠르고 안전한 방식으로 실시간 이미지를 제공하여 임상에서 진단을 위한 참고 자료로 사용할 수 있습니다. 이 고객의 최신 의료용 초음파 스캔 감지기는 뛰어난 4K UHD 이미징 기술에도 불구하고 영상의 품질이 떨어지고 데이터를 판독할 때 해상도가 급격히 감소하는 문제가 있었습니다. 이로 인해 의료진의 영상 판독 시간과 그에 따른 업무량이 증가했습니다. 또한 해상도가 낮은 영상 결과는 판독에 불일치나 오류가 발생할 가능성이 높아 후속 검사 보고서의 신뢰성 및 진단 권장 사항에도 영향을 미치게 됩니다.

이미지 해상도 문제 외에도 초음파 스캐너의 프로토타입에는 불완전한 판독이나 깨진 이미지와 같은 이미지 오류로 인한 문제가 많았습니다. 근본적인 원인을 파악하는 것은 쉽지 않았습니다. 의료 이미지 인식이 미래 AI 보조 진단 시스템의 중요한 영역 중 하나라는 점과 고품질 이미지에 대한 요구 사항은 타협될 수 없다는 사실을 고려한 이 고객은 의료 수직 시장에서의 풍부한 경험을 활용하기로 결정하고 엔지니어 팀에 조사를 요청했습니다.

해결책 및 기술

Apacer의 기술팀은 먼저 프로토타입의 SD 메모리 카드를 확인한 결과, 최대 해상도 480 x 640만 지원하는 상용 등급의 장치가 사용 중이라는 사실을 알게 되었습니다. 4K UHD 레코딩은 이 구형 메모리 카드가 감당하기에는 너무 많은 양이었습니다. 기술팀은 고객에게 산업용 등급 메모리 카드인 SD H1-M Class 10 제품을 사용할 것을 권장했습니다. 최대 4096 x 2160(4K UHD)의 해상도를 지원하는 이 제품은 3,000회의 P/E 사이클과 부품에 대해 고정 보장을 제공합니다.

다음으로 Apacer의 엔지니어들은 데이터 액세스 및 사용 패턴을 분석했고, 그 결과 초음파 스캐닝 시스템이 읽기 집약적인(read-intensive) 애플리케이션이라는 것을 확인했습니다. 이전에 확인된 읽기 방해 오류(read disturb error)는 이와 관련이 있었습니다. 이를 염두에 두고 엔지니어들은 고객에게 Apacer의 Smart Read Refresh™ 기술을 도입할 것을 권장했습니다. 블록에 오류가 있는 데이터가 너무 많거나 블록 읽기 횟수가 임계값에 도달하면 Smart Read Refresh™을 통해 데이터가 재구성됩니다. 다른 블록에 기록하며 재구성 프로세스를 완료함으로써 읽기 장애를 방지하고 NAND 플래시 내 모든 블록의 상태를 보장하여 불완전한 이미지 읽기 문제를 효과적으로 해결하는 것입니다.

결과 및 혜택

Apacer의 SD H1-M Class 10 산업용 메모리 카드를 기반으로 프로토타입을 재설계한 후, 고객은 초음파 장치로 캡처한 이미지가 훨씬 더 선명해지고 더 이상 읽기 방해 오류(read disturb error)가 발생하지 않는다는 사실을 발견했습니다. 그 결과 더욱 경쟁력 있는 제품이 탄생했으며, 향후 AI 이미지 식별 및 보조 진단 트렌드를 위한 훌륭한 토대를 마련하는 데 도움이 되었습니다.