From Internal Practice to AI Solution

從企業內部實踐,到AI解決方案

從真實工作場景出發

整合知識、流程與數據,打造適合企業需求的 AI Solution

企業團隊共同討論文件與工作流程 HUMAN + AI
流程脈動 智慧資料流
人機協作
AI 啟動

智慧流程運作中

The Real Challenge

企業真正的問題

往往不只在技術

AI 是否能產生價值,取決於它能不能回應工作現場真正的斷點

把你的問題,交給我們一起解

點選最接近的情況,或直接探索冰山節點,兩側會同步顯示問題脈絡

企業 AI 問題冰山,水面上只看見技術,水面下藏著知識、流程、數據與應用問題
表面問題看得見的限制
  • 技術不夠
  • 資源不足
  • 工具分散
深層問題真正的營運斷點
  • 知識散落
  • 流程斷點
  • 數據分散
轉化價值從問題找到改善機會
  • 知識活化
  • 流程優化
  • 決策加速
從冰山下開始探索

選擇一個最接近現況的問題

滑過、聚焦或點擊左側情境與冰山節點,兩側會以相同顏色同步回應,帶你看見問題背後的工作脈絡

點擊後會保留選取狀態,方便繼續閱讀與討論

將企業問題收進箱子,逐步整理成可行方向

把下一步變清楚

不用先有答案,帶著你的第一個問題開始就好

帶著問題聊聊
這是初步探索方向,不是自動診斷;送出聯絡表單前,不會傳送你選擇的內容

先看見問題,再讓實踐帶路

About Our Practice

我們先理解企業怎麼運作

看清問題、流程與需求,再找到適合的 AI 方向

從企業實際工作場景出發,我們先理解人、流程、資料與既有系統如何運作,找出真正需要改善的地方,再評估 AI 可以從哪裡切入,讓後續的解法更貼近實際需求

  1. 看見真正問題

    不只看表面現象,而是釐清影響工作的核心原因

  2. 理解工作現場

    從人、流程與資料看懂日常運作方式

  3. 找到適合方向

    依企業需求判斷 AI 最適合的切入位置

How We Find the Right Solution

從問題出發

找到適合的 AI 解法

結合產業理解與技術能力,陪伴企業從問題探索到擴展落地,讓 AI 真正進入工作場景

  1. 問題探索

    理解企業現況與工作場景

  2. 需求定義

    釐清問題、需求與目標

  3. 能力組合

    選擇適合的 AI 技術與應用方案

  4. PoC 驗證

    小步驗證,快速確認價值

  5. 擴展落地

    逐步導入更多場景,創造長期效益

不是為了導入 AI,而是讓 AI 解決真正的問題
探索適合你的 AI 轉型方案
Our AI Solution Landscape

三大核心 AI Solution

組成一張企業 AI 全景

不是固定產品清單,而是依企業需求,把知識、流程與數據能力組合成合適的解法,點選核心能力或圖上的標籤,查看對應應用

AI Solution Explorer

探索 AI 能力組合

點選核心方向與能力,查看它如何進入企業工作場景

互動能力地圖

點擊圖上的能力,探索更多企業 AI 應用可能

企業 AI 能力地圖,串聯知識庫、AI Agent、文件處理、系統整合、資料查詢、工作流程、排程與分析儀表板

選擇其他能力

點擊卡片切換,探索更多應用可能

AI 能力可以依企業需求彈性組合,重點是找到適合工作情境的應用方式

AI in Practice

看看 AI 如何進入真實工作場景

從企業知識、工作流程到營運數據

我們從企業的真實需求出發,整合知識、流程與數據,讓 AI 成為日常工作的助力

  1. 領域專家情境:同仁透過 AI 助理查找製造 SOP、產品知識及人資資訊
    領域專家

    企業知識,隨問即用

    整合文件、SOP 與經驗,讓同仁快速找到所需資訊,降低學習成本與重複提問

    探索情境
  2. 流程自動化情境:AI 協助工作者串聯文件、系統與例行任務
    流程自動化

    工作流程,自動運行

    串接系統與任務,自動處理重複作業,減少人工錯誤,讓團隊專注在更有價值的工作

    探索情境
  3. 智慧決策情境:主管透過營運儀表板與 AI 對話掌握趨勢及決策資訊
    智慧決策

    數據洞察,即時掌握

    整合營運數據與指標,透過 AI 分析與預測,提供行動建議,讓決策更精準

    探索情境

AI 讓知識流程數據連結成更大的價值

About Us

關於我們

從內部實踐出發,將經驗轉化為企業 AI Solution

我們來自企業內部,長期面對真實的流程、數據與營運挑戰,結合產業理解、技術整合與 Solution 規劃,把企業問題轉化為可驗證、可落地的解法

不只導入 AI,更重視 AI 是否真正適合企業

  1. 產業理解深入真實場景,理解營運需求
  2. 技術整合串聯 AI、系統與資料,讓技術自然融入現場
  3. Solution 規劃從需求梳理到 PoC 驗證,找到最適合的解法
Industry Insight

產業理解

深入製造與企業現場,理解實際營運流程、痛點與目標,才能提出真正有價值的 AI 解法

工程師在電子製造產線使用平板觀察流程
  • 產線流程
  • 人員作業
  • 營運挑戰
Technology Integration

技術整合

結合 AI、企業系統與既有資料,先釐清資訊如何流動,再讓技術融入工作流程,串起原本分散的應用

工作者在文件與企業系統之間整理資料的情境示意
  • AI 應用
  • 系統串接
  • 資料流動
Solution Planning

Solution 規劃

把企業問題轉為可驗證的應用場景,從需求梳理、方案構想到 PoC 驗證,與企業一起評估合適的下一步

團隊共同討論需求、方案與驗證方式的情境示意
  • 需求梳理
  • 方案構想
  • PoC 驗證

我們如何將經驗轉化為企業 AI Solution

  1. 問題探索

    深入訪談與現場觀察,釐清問題與影響

  2. 方案構想

    組合合適的技術與流程,提出解決方案

  3. 快速驗證

    透過 PoC 驗證價值,讓導入更有把握

團隊共同梳理企業需求與方案的靜態情境圖 從現場到方案帶著第一個問題開始
Next Step

聊聊你想改善的問題

不需要先整理完整需求

簡單告訴我們目前遇到的問題,一起找到適合的 AI Solution

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